特斯拉官方博客_特斯拉的官方微博

1.马斯克想私有化的原因是什么？

2.为何在外媒眼里特斯拉不如比亚迪？

3.特斯拉自动驾驶仪3D技术将成为即将爆发的新引擎

4.特斯拉车主黄伟伦致命的原因是什么？

5.历数特斯拉自动驾驶5年进步：Autopilot从1.0走向FSD

特斯拉Model Y的头部空间增大了，分别是前排座椅35 mm，后排座椅44 mm；而腿部空间前排座椅减少了19 mm，但后排座椅增加了135 mm；肩部空间几乎完全相同，有微小的增大，分别是前排座椅1 mm，后排座椅2 mm；髋部空间则是前排增加了12 mm，后排则减少了46 mm。

特斯拉最初新能源汽车的创业团队主要来自硅谷，用IT理念来造汽车，而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。因此，特斯拉造电动车，常常被看做是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事。

1991年，通用汽车研发出EV-1，并作为第一款量产电动汽车投放市场，这款车其貌不扬，续航里程140公里，由于投入与产出比不高，在生产了二千多辆之后，通用汽车于2002年宣布放弃。

2004年2月，埃隆·马斯克向特斯拉投资630万美元，但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权，而马丁·艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。

2004年到2006年，虽然公司人数一路由20人增至150人。但首款车型Tesla Roadster的研发工作却遭遇了瓶颈。

2006年，艾伯哈德在特斯拉一篇名为《态度》的开篇博客中写道——传统大型汽车企业制造出来的电动汽车，续航里程有限、性能平平、外形一般。“特斯拉汽车是为热爱驾驶的人们打造。我们不是为了最大限度降低使用成本，而是追求更好性能、更漂亮外观、更有吸引力”。

马斯克想私有化的原因是什么？

2014年6月12日，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)宣布，将与同行分享特斯拉的所有技术专利，以推动电动汽车技术的进步。 他在公司上发表一篇题为《我们所有的专利属于你》的博客说，为了电动汽车技术的发展，特斯拉将开放其所有的专利。任何人出于善意想要使用特斯拉的技术，特斯拉不会对其发起专利侵权诉讼。

马斯克认为，开放专利只会增强、而不会削弱特斯拉的地位。他说，技术领导地位不取决于专利，而取决于一个公司吸引和调动人才的能力。

马斯克在英国伦敦还表示，他打算开放特斯拉超级充电站系统的设计技术，以便建立其他电动汽车制造商都能用的技术标准，但其他电动汽车商需要接受特斯拉超级充电站的经营模式。

为何在外媒眼里特斯拉不如比亚迪？

8月8日，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)发布推特称，正在考虑将特斯拉私有化，价格为420美元/股，用于私有化的资金已经敲定。

马斯克称，届时，特斯拉的股东可以以420美元/股的价格出售股票，也可以选择在特斯拉私有化后继续持有特斯拉股权。

据消息，如果按照420美元/股的价格计算，那么私有化交易对特斯拉给出的总对价约为720亿美元。

当天交易收盘，特斯拉股票大涨11%至379.57元/股。

所谓私有化，通俗来讲就是控股股东把小股东手里的股份全部买回来，扩大已有份额，最终使这家公司退市。这类举动，常被解释为控股股东希望减少公众公司的信批和盈利压力，以更自由地按自己思路发展，也有公司的控股股东会在其认为股价遭严重低估时启动私有化。

“我希望如果特斯拉变成私人公司，现在所有的股东都能够保留。将会成立一个特别目的基金来帮助那些留在特斯拉的股东们。”马斯克回复自己的推特称。有网友提问，一旦特斯拉私有化后，还可以进行投资吗?马斯克回复称，“可以，但流动性时间将限制在每六个月(交易一次)左右。”

据消息报道，今年以来马斯克持续遭受巨大压力：将他的亏损的、负债的公司，变成一家盈利的高规格的企业，这一愿景使得特斯拉的市值(约638.7亿美元)已经超过了通用汽车(约540.5亿美元)。

特斯拉现在还深陷马斯克所说的“生产地狱”中，其新款车型Model 3的生产一再遭遇挑战。

当天，特斯拉在其博客页面发布了马斯克的公开信。

在信中马斯克表示，最终的决定仍未作出，但考虑将特斯拉私有化的理由是创造一个让特斯拉能够最佳运营的环境。

“作为一家公众性公司，我们受制于股价的猛烈波动，这会让在特斯拉工作的人分心，他们都是特斯拉的股东。”马斯克解释称，“作为上市公司，注重季度营收对特斯拉产生了巨大的压力，令我们会做出一些对季度有效，但长期并不正确的决定。最后，就像是股票市场历史上众多被做空的股票，上市公司意味着大量的人(空头)有动机来攻击公司。”

马斯克还在公开信中表示，特斯拉并不会和Space X合并。

马斯克预计，在未来，一旦特斯拉进入更缓慢、更可预测的增长后，回到股票市场会更有意义。“根本上来说，我希望创造一个特斯拉可以最佳运营的环境，尽可能地避免注意力分散以及短期思维，并尽可能地减少投资者的变化，包括我们所有的员工。”

马斯克目前拥有20%特斯拉的股权。如果特斯拉私有化，马斯克称交易完成后不会对其控制权有实质性变化。在推特上有网友提完马斯克是否会持续担任CEO，马斯克回答表示没有改变。

根据公开信，这项私有化的方案将由股东进行投票决定。

特斯拉自动驾驶仪3D技术将成为即将爆发的新引擎

从马斯克发布的特斯拉第二个总体规划来看，其核心内容就是扩大电动汽车产品线，「覆盖主要的地面交通形式」——这其实就是特斯拉描述卡车和公交车的特有方式。可见，特斯拉创始人埃隆．马斯克（ElonMusk）正在从竞争对手比亚迪身上汲取经验和教训。

根据马斯克在其博客上发布的内容，新车型会大幅降低货物运输的成本，减少交通拥堵，公交车司机的角色也将转变为车队经理。公交车站甚至会有特殊按钮，没有手机的乘客也能叫车，然后一路载着他们前往目的地。　　比亚迪做事从不像特斯拉这么高调，从不提什么宏伟目标，而是默默地创造一个个辉煌记录。正是提前看中了这种潜力，股神沃伦．巴菲特（WarrenBuffett）才在2008年买入比亚迪10%股份。比亚迪从2010年开始就一直在生产纯电动客车，今年4月份该公司第1万辆纯电动客车下线。两个月以后，比亚迪在青岛的新能源汽车基地举行新车下线仪式，据《中国日报》报道，这个基地每年将生产5000辆纯电动客车。比亚迪甚至还进军特斯拉的本土市场，在洛杉矶郊区新建了一个纯电动客车工厂。这个工厂已与加州签约，为一个打造「全方位绿色港区」的试点项目，生产纯电动卡车。

特斯拉车主黄伟伦致命的原因是什么？

摘要

1. 特斯拉即将发布的3D更新将增加AI驾驶功能。

2. 未能意识到特斯拉在自动驾驶技术上的竞争优势的分析师和投资者，将会突然觉醒。

3.大多数金融模型仍将特斯拉视为传统的 汽车 制造商，但这在未来将不再适用。

分析师和投资者系统性地低估了特斯拉(Tesla)在自动驾驶领域的竞争地位。对竞争环境的评估过于依赖于对演示中自动驾驶 汽车 性能的定性判断，以及其他公关、营销和品牌塑造活动。从 历史 上看，被指派到特斯拉的卖方分析师大多是 汽车 分析师，这意味着他们没有时间或精力深度学习和研究机器人技术。这意味着特斯拉的自主优势正在被低估，或者根本无法在市场上定价。

在我撰写关于特斯拉的文章的三年中，我一直坚持认为数据规模比几乎所有其他事情都重要。我也一次又一次地指出，认为特斯拉在自动驾驶方面的进展将是平稳而持续的，而不是磕磕绊绊、断断续续的。我推测，深度学习研发有两个阶段。数据收集和标记阶段可能相对快速。速度取决于公司在野外拥有的机器人数量以及它雇佣的数据标签工人数量。

接下来是一个缓慢而不可预测的阶段，人工智能科学家和工程师致力于构建一个系统，以适当的时间、合适的力度摄取标签数据并输出有用的机器人行为，比如转向、加速和刹车。获取数据就像给油箱加油。AI科学家和工程师的工作就像制造引擎一样。从里程表的角度来看，进展可能是什么都没有，然后，在一瞬间，点火开关被打开， 汽车 就启动了。

AI非线性发展的一个显著例子就是OpenAI在经典 游戏 Montezuma's Revenge上的突破。这张图表说明了一切:

在这种情况下，数据是从 游戏 中收集并自动标记，因此数据集创建阶段要比科学和工程阶段快得多。此外，蒙特祖玛（Montezuma）的复仇在AI社区的整体进展也不是顺利和持续的。

特斯拉在路上有超过90万个机器人。在美国，其所有竞争对手的合计机器人数量不到2000辆，而且鉴于大多数测试都在美国进行，因此全球总数可能不会高很多。深度神经网络的性能可预测地随着数据的变化而变化，这样的数据优势可以产生2倍到30倍的性能优势。

一个重要的警告是，数据需要手动或自动地标记。正如我所写的那样，特斯拉有许多很有前途的选择来自动标记数据，并使用其庞大的车队来使手动数据标记更加高效。(也就是说，在同样的人力中获得更多的神经网络性能。)特斯拉的AI科学家和工程师面临的挑战是，寻求这些选择，并让它们在商业规模上像在概念的学术证明中那样发挥作用。换句话说，就是制造一个能使用充足的燃料运行的引擎。

走向3D

显然，特斯拉AI团队目前最重要的工作是将计算机视觉从2D范式转换为3D范式。埃隆·马斯克（Elon Musk）在特斯拉第三行播客中首次描述了这一概念:

马斯克最近详细阐述了这一转变所涉及的工作:

“Whole Mars

@WholeMarsBlog

回复@elonmusk @romanhistory1和@HardcoreHistory

自动驾驶仪的重写怎么样了?

你们叫它 PlaidNet么?

Elon Musk

@elonmusk

顺利。团队很出色，和他们一起工作是一种荣耀。几乎所有的东西都需要重写，包括我们的标签软件，所以从训练到推理的每一步都是“3D”的。

2020年7月2日凌晨4:54”

2020年7月2日

回复了@elonmusk @WholeMarsBlog和其他两个博客

反向召唤有什么更新吗?

Elon Musk

@elonmusk

当我们转换到新的软件栈时，许多功能将同时发生。最有可能的是，它将在2到4个月内发布。接下来的问题是，什么样的功能被证明足够安全，可以让用户使用。

从2D到3D的转变意味着什么？就我所能猜测到的来说，这与传感器数据表示为神经网络有关。

LiDAR激光脉冲通过在光线撞击物体并返回传感器时创建一个点来创建周围物体的3D表示。世界的3D表示称为点云。

2018年，来自康奈尔大学的计算机视觉研究人员(包括王燕和赵卫麟)发表了一份预印本，显示可以使用相机来创建3D点云,更重要的是,使用这种形式的表示方式不是2D图像提高了神经网络使用相机预测深度的能力。相机可以通过立体视觉获得点，这也是人类和其他哺乳动物在一定距离下感知深度的方式。事实证明，使LiDAR(激光雷达)如此有效的不仅仅在于激光器，还有将LiDAR(激光雷达)输入解析为点云的常见做法。Wang等人将利用相机生成点云的方法称为“伪LiDAR(激光雷达)”。自2018年以来，其他研究人员也在此基础上开展了研究。

如今，至少在某些学术基准上，伪LiDAR及其相关方法（如伪LiDAR ++和ViDAR（代表可视LiDAR或LiDAR））在3D对象检测和深度估计上与匹配LiDAR非常接近。据我了解，伪LiDAR ++的准确度大约是流行的KITTI Vision基准上LiDAR的三分之一。

今年早些时候，特斯拉的AI高级总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)公开透露，特斯拉目前正在研究一种用于深度估算的伪LiDAR方法。回到2019年的自治日（Autonomy Day ），卡帕西演示了通过立体视觉获得的3D深度信息:

在他最近的演讲中，Karpathy分享了3D表示与2D表示中获得的准确性的一小部分。这些可视化显示了路缘检测，左侧是“ground truth”(可能来自LiDAR)，右侧是使用2D表示的基于摄像头的检测，中间是使用3D表示的基于摄像头的检测:

如果这一定性的结果真正代表了特斯拉的整体性能提升，那么3D更新必将给特斯拉的AI驾驶软件带来巨大的改进。从外部来看，这种改善会出现突发性和断续性。

钱来了

谈到特斯拉和自治（autonomy）方面，大多数分析师和投资者取的是“我看到就相信”的态度。当然，这是他们的权利，但在我看来，这意味着低估了特斯拉在2021年及以后的收益和现金流。在实现完全的自动驾驶之前，特斯拉将继续大力推进AI驾驶。特斯拉已经可以在红绿灯和停车标志前自动停车:

AI驾驶可以说是特斯拉使用者最喜欢的功能，也是特斯拉和其他 汽车 之间最明显的区别。与之竞争的 汽车 制造商在实施无线软件更新这样的基础技术方面进展缓慢，据我所知，还没有一家公司像特斯拉那样，公开宣布围绕其 汽车 生产建立一个深度学习渠道。我相信，2021年以后，差异化软件将为特斯拉 汽车 带来更多需求。

对于没有其他附加组件的Model 3 Standard Range Plus，售价8,000美元的“完全自动驾驶功能”选项为购买价格的17％。这是一笔高利润收入，因为下载软件的边际成本可以忽略不计。马斯克多次表示，随着功能的增加，价格将会上涨。此外，特斯拉以每月订购的形式销售该软件。这必将扩大客户基础。

AI驾驶软件带来的收入不断增长，意味着分析师们应该考虑特斯拉的预期利润率，而不是仅与其业内同行进行比较。此外，特斯拉在软件方面的优势证明了乐观的增长设。

摩根士丹利(Morgan Stanley)的亚当·乔纳斯(Adam Jonas)最近发布了特斯拉2030年 汽车 销量为600万辆的看涨预测，认为特斯拉的股价将上涨2070美元。在我看来，考虑到特斯拉正步入 汽车 公司与人工智能（AI)和机器人公司之间的灰色地带，这种2030年的销量水平是合理的。目前尚不清楚，竞争对手如何能将 汽车 制造能力、软件和人工智能能力迅速合并，以减缓特斯拉目前的高速增长轨迹。因此，即使股价在1400美元左右，我仍然认为该股仍有很大的上涨空间。

我们还可以考虑 汽车 销售以外的问题。我预计，在“3D更新”向客户推出后，会有更多的分析师和投资者开始认真考虑机器人（robotaxis）出租车。虽然鉴于这种不确定性，很难知道如何为机器人出租车（robotaxis）的机会定价。然而，私人市场投资者已经通过Waymo (GOOG, GOOGL)和Cruise (GM)成功做到了这一点。为什么特斯拉无法在公众市场上做到这一点呢?

注:我/我们是long TSLA。这篇文章是我自己写的，表达了我自己的观点。我没有因此得到补偿(除了寻求阿尔法)。我和本文中提到的任何公司都没有业务关系。

英文原文：s://seekingalpha/article/4357831-tesla-autopilot-3d-update-will-be-significant-stock-catalyst?li_source=LI&li_medium=liftigniter-widget

(未经同意，请勿转载)

历数特斯拉自动驾驶5年进步：Autopilot从1.0走向FSD

2月19日消息，据国外媒体报道，美国国家运输安全委员会（NTSB）上周公布了特斯拉Model X车主黄伟伦遇难的详细调查文件，该文件给出了可能导致的三大原因。

这三大可能的原因是：第一、特斯拉Autopilot系统故障；第二、黄伟伦本人注意力不集中；第三、设计和维护101号高速公路的机构更换碰撞减速装置的速度太慢。

这起事故发生在2018年3月，当时苹果工程师黄伟伦驾驶的Model X在Autopilot启动的情况下撞上了匝道隔离栏，导致车辆起火，不幸遇难。

去年5月，黄伟伦的家人将特斯拉告上了法庭。他的家人声称，特斯拉对其Autopilot系统的广告营销，让黄伟伦对该技术的性能产生了夸大的印象。他们认为，Autopilot系统出现问题才导致了悲剧的发生。

但特斯拉坚称是黄伟伦的过错，并称黄伟伦收到过几次“把手放在方向盘上的警告”。如果他没注意，就有可能发生。

以下是美国国家运输安全委员会公布的文件给出的可能导致的三大原因：

第一、特斯拉Autopilot系统故障

上周，外媒曾报道称，黄伟伦生前曾报告过Autopilot系统的故障，且他曾向家人和朋友抱怨过这个问题。

美国国家运输安全委员会公布的文件披露，黄伟伦之前曾报告称，在之前的几次行程中，这辆车曾在事故发生的地方驶离了高速公路。

这些文件证实了黄伟伦家人的说法，即在他发生致命撞车事故前，他曾在这个特定地点经历过多次这种特殊故障。然而，美国国家运输安全委员会无法证实，他是否曾向特斯拉报告过这个问题。

第二、黄伟伦本人注意力不集中

法医的数据表明，黄伟伦可能在发生前的最后几秒没有注意到道路状况，因为他有开车上班时在车里玩游戏的习惯。

苹果公司提供的iPhone的日志也显示，在发生致命的那一周，他每天早上通勤时都会使用这款应用。然而，这些日志并没有提供足够的信息来说明，他是否在去世前的最后几秒还在玩游戏。

此前，美国国家运输安全委员会的一份初步调查报告发现，黄伟伦驾驶的Model X在撞上路障前曾加速行驶，且在事故发生前的6秒内，黄伟伦没有把手放在方向盘上。

此前，特斯拉曾表示，它的Autopilot系统只是部分实现了自动化，比如，使汽车保持在车道上，与前方车辆保持安全距离。该系统只是为了司机，司机必须随时准备干预。

第三、相关机构更换碰撞减速装置的速度太慢

在黄伟伦撞车事故发生的前两周，在他撞车的同一地点曾发生过另一起撞车事故，设计和维护101号高速公路的机构还没来得及更换碰撞减速装置，这降低了黄伟伦在中幸存的机会。

据悉，关于黄伟伦撞车事故的听证会将于2月25日举行，届时美国国家运输安全委员会将确定黄伟伦撞车的原因，并提出安全建议。

1、Autopilot?的进化历程

2014?年?10?月，特斯拉为用户带来了新的科技大礼包?Autopliot（Hardware?1.0）。

当时，这套系统在官方语境下是为半自动驾驶与自动泊车等功能而生的，全自动驾驶并非其奋斗目标。

特斯拉曾在官方博客上表示：「新的软硬件并不是冲着自动驾驶而来，因为想实现这项功能还为时尚早。」

一年以后（2015?年?10?月），特斯拉正式向用户推送?V7.0?版本更新，Autopilot?的完整功能终于正式开启。

到了?2016?年，特斯拉的迭代脚步再次向前，推出了?Hardware?2.0，特斯拉也开始引入「增强版?Autopilot」的字眼。

同时?Musk?宣称，新的特斯拉市售车型将出厂标配?Hardware?2.0，这套硬件的传感器与算力完全能胜任未来的全自动驾驶。

2017?年?4?月，特斯拉再一次进行了硬件迭代，这次问世的是?Hardware?2.5。说实话，这次取名?Hardware?2.5?其实有点吹牛的意味，因为它其实更像?Hardware?2.1。

这套新硬件增加了算力与冗余，可靠性略有提升。不过，整套硬件还是缺了一块英伟达的?Pascal?GPU。

在这之后，Hardware?2.5?一用就是两年时间。

到了?2019?年?4?月特斯拉举办的投资日上，特斯拉终于推出了性能暴增的自研版?FSD?芯片，而这套新硬件（Hardware?3.0）与全自动驾驶密不可分。

需要注意的是，此前购买过特斯拉全自动驾驶套装的老用户都可以免费升级新的?FSD?芯片。

2、Autopilot?的的核心功能

2015?年?10?月进入?Autopilot?1.0?时代后，特斯拉获得了以下功能：

Autosteer：车道保持功能TACC：交通感知巡航控制（其实就是自适应巡航）自动刹车：紧急避撞可视化：区分大卡车、轿车、摩托车与行人自动并线自动泊车自动大灯：可自动调节高度召唤功能

2016?年?10?月，Hardware?2.0?落地，Autopilot?也进入?2.0?时代。

除了?1.0?时代的核心功能外，Autopilot?2.0?将「召唤功能」升级为「智能召唤」，并且还加入了?Nigate?on?Autopilot（NoA）功能——这让用户在上下匝道时能省不少心。

至于?2017?年更新的?Hardware?2.5，除了可靠性和冗余，并没有新增什么核心功能。

2019?年?4?月?FSD?芯片问世，特斯拉进入?Autopilot?3.0?时代。

相比此前的硬件，Hardware?3.0?最引人注目的就是算力，它是支撑全自动驾驶的必要条件。

从功能角度来看，除了原有功能，Autopilot?3.0?新增了增强型可视化。当然，最重要的还是未来通过推送升级的全自动驾驶功能。

根据特斯拉网站介绍，Hardware?3.0?明年就能帮车主识别并对交通信号灯或停止标识做出反应，同时在城市道路实现自动驾驶。

而最近的消息是，根据美国车主的反馈，目前?Autopilot?已经具备了交通信号灯和停车标志自动检测功。

这一次推出的红绿灯和停车标志识别功能与自动停车功能，或将进一步提高?Autopilot?的安全性。

3、Autopilot?系统上搭载传感器的演进过程

在?Hardware?1.0?时代，特斯拉的车只搭载了?1?颗前视摄像头，不过博世的雷达、360?度传感器和?GPS?等都是标配，负责数据计算的则是?Mobileye?EyeQ3。

到了?Hardware?2.0?时代，特斯拉一下将摄像头加到?8?颗，这个配置也一直延续到了现在。

此外，Mobileye?的芯片被换成了定制版的英伟达?Drive?PX?2，升级到?Hardware?2.5?后，毫米波雷达的供应商从博世换成了大陆，芯片也升级为?Drive?PX?2+，冗余度有了提升。

Hardware?3.0?上，特斯拉的自研芯片?FSD?才是重头戏，其算力相比此前的芯片简直是碾压级的。

举例来说，Hardware?1.0?时每秒只能处理?36?帧图像，而现在则是?2300?帧（Hardware?2.0?和?2.5?都是?110?帧）。

从运算能力?TOPS?这个单位来看，FSD?也将数字拉到了?144，而?Hardware?1.0?仅为?0.256（Hardware?2.0?为?12?TOPS）。

4、Autopilot?的售价

2014?年刚刚发布时，Autopilot?功能解锁费用为?2500?美元，两年后增强版?Autopilot?涨价到?5000?美元。

想要全自动驾驶？不好意思，你还得再支付?3000?美元。

到了?2019?年，Autopilot?功能降到了?3000?美元，但全自动驾驶得花?5000?美元。

现在，特斯拉则选择免费赠送用户基础版的?Autopilot?功能，而全自动驾驶要价?7000?美元（国内价格?56000?元）。

最后来谈谈最新的?Hardware?3.0。

可能大多数人现在都心存疑惑，这套特斯拉史上最强悍的套件真的能带领电动巨头实现「功能完整」的全自动驾驶吗？

首先需要明确的是，这里所谓的「功能完善」并不意味着完全不犯错。即使特斯拉向车主推动了全自动驾驶升级包，车辆依然需要驾驶员的和介入。

不过，它会像前序版本那样，在迭代中不断进步。

在汽车之心看来，特斯拉完善?Autopilot?功能的方案相当聪明——选择向几十万车主借力，而不是烧钱运营车队在路上空跑。

从数据上来看，Autopilot?已经累积了?22?亿英里的道路驾驶经验。到今年年末，这个数字则会进一步暴增至?42?亿英里。

5、今年年底让?100?万辆自动驾驶出租车上路？

就在最近，Musk?信誓旦旦地表示，今年年底前实现?100?万辆自动驾驶出租车上路的目标，只不过这些功能能否启用，取决于监管部门是否批准。

Musk?说这话的背后有哪些底气呢？

首先，是今年?3?月特斯拉宣布了第?100?万辆车下线。

其次，此前?Model?3?上一直没有启用过的座舱摄像头功能也被?Musk?揭秘，这个就是用来监控车内情况，防止有人使用自动驾驶出租车功能时破坏车内的设备。

第三，特斯拉还对自动驾驶软件进行了大更新，以便更好利用?FSD?芯片的算力，早日实现「功能完整」的全自动驾驶。

种种因素加在一起，年底前实现看到?100?万辆能全自动驾驶的特斯拉上路，似乎真的有可能。

但我们别忘了，在自动驾驶上，Musk?有过两次跳票的先例：

2016?年初，Musk?对外表示，2年内特斯拉能够自动驾驶穿越美国东西海岸。2017?年?1?月，Musk?再次画大饼：全自动驾驶功能将在?3?到?6?个月内推出。

结果呢？特斯拉横穿美国的壮举没见到，全自动驾驶功能也没见到。这也难怪有业内人士跳出来说，一年内实现全自动驾驶根本不可能，甚至公开指责?Musk?的行为就是炒作。

但客观地说，2015?年至今，Autopilot?确实发生了巨大的变化，不过真正的质变依然在不久的将来——在城市道路实现自动驾驶将彻底改变现有游戏规则，让特斯拉在竞争中甩开对手好几个身位。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。